天田財団_助成研究成果報告書2023＿2

207/472

■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■謝■辞■参考文献■本研究は，公益財団法人天田財団の　■　■年度一般研究助成事業（■■■　■　■■■■■■　）により実施したものであり，深甚なる謝意を表します．■本研究の遂行にあたり，北海道科学大学■和田直史■准教授に多大な協力をいただきました．心より感謝申し上げます．■1) 萩野直人・遠藤順一・加藤俊二・石濱正男：塑性と加工■■■　■■■■■■ff　■■■■，■■　■■2) ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■：■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■　■■■■■■ff　■■■■，■■■■■− 205 −3) ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■：■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■　■■■　■■■ff　■■■■，　■■■4) 小山純一・柳明：塑性と加工■■■■■■■■ff　■■■■，■■■■■5) 田中正行・奥富正敏：映像情報メディア学会誌，■■■■■■　（　■■■），■　■■6) 畝田道雄・粘奥畑峻・石川憲一：日本機械学会論文集（■編），■■■■■■　■（　■■■），■■■7) X. Wang, et al.: “ESRGAN: Enhanced Super■Resolution Generative Adversarial Networks”, ■■■■■ff　■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■　■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■8) ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■　■　■■■