)a(N)a(N)a(N)a(N ,sexoB fo rebmuN ,sexoB fo rebmuN ,sexoB fo rebmuN ,sexoB fo rebmuN200μm 200μm 200μm 200μm 105104103102D = 2.12710110010-2Box size, a / mm105104103D = 2.14410210110010-2Box size, a / mm105104103D = 2.11110210110010-2Box size, a / mm105104103D = 2.11210210110010-2Box size, a / mm(a) 試験番号1 (Fast-Slow) (b) 試験番号2 (Slow-Fast) (a) 試験番号3 (Fast-Slow) (b) 試験番号4 (Slow-Fast) 以上の(iii)～(vi)の作業は，画像処理ソフトウェアImageJを使用するマクロを作成して実施した． ３．実験結果および考察 3・1 疲労破面のフラクタル次元 図3～6は，疲労破面の形態とフラクタル次元を，周期とひずみ振幅が等しいFast-SlowとSlow-Fastの試験条件図3 Fast-SlowとSlow-Fastでの破面形態とフラクタル次元（試験番号1と2の比較） 図4 Fast-SlowとSlow-Fastでの破面形態とフラクタル次元（試験番号3と4の比較） ペアで比較した結果である．図3～6は，それぞれ，試験番号1-2，3-4，5-6，7-8のペアでの比較である．また，試験番号毎に示す3つの図は，左から破面写真，破面の鳥瞰図，およびボックスカウンティングによるフラクタル次元算出用のグラフである．すべてのフラクタル次元算出用グラフにおいて，図中のフラクタル次元Dは，2≦D＜3の値となっている．このことから，前章で述べたボックスFast-SlowΔε = ±0.25% tt = 5s tc = 50s10-1100Slow-FastΔε = ±0.25% tt = 50s tc = 5s10-1100Fast-SlowΔε = ±0.25% tt = 10s tc = 100s10-1100Slow-FastΔε = ±0.25% tt = 100s tc = 10s10-1100− 159 −
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